Размах числового ряда — это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных.
Формула:
Размах = Максимальное значение − Минимальное значение
Допустим, у нас есть следующий набор данных: 5, 7, 10, 12, 15.
Тогда размах этого числового ряда:
15 − 5 = 10
Применение размаха
-
Оценка разнообразия данных. Размах позволяет быстро оценить, насколько широко данные распределены. Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность.
-
Сравнение наборов данных. Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных.
-
Подготовка к дальнейшему анализу. Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчет дисперсии или стандартного отклонения.
Ограничения размаха
Хотя размах является полезным инструментом, у него есть некоторые ограничения:
-
Чувствительность к выбросам. Размах чрезмерно чувствителен к экстремальным значениям. Например, если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах.
-
Не учитывает распределение данных. Размах не дает информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом.
Размах числового ряда — это простой и эффективный способ получить базовое представление о вариабельности данных. Однако для более глубокого анализа рекомендуется использовать более сложные метрики, такие как дисперсия или стандартное отклонение.
